（来源：上观新闻）
研究团队🌟🇸🇴为此设计了一个🌷专门的"测量值编🏒👴码器"，核心思路🔍是"傅里♎👵叶特征嵌入🐖🔋"——这是🌦😚一种在信🇳🇺号处理领🇻🇳🇦🇿域常用的技🛂术，可以把单个数🦸♀️值扩展🚶♀️成一组有🇵🇼规律变化的波形信💃🚦号，让☦👩🦳神经网络更⏯容易捕捉到🇷🇪数值之间细微的🈹🧙♀️差异🔧🕎。
顺带一提，🇦🇪🇪🇦这也是谷🎴歌迄今最安全的🥡机器人模型❣👆。首先我觉得我肯🇸🇴👻定还是个🇦🇱工程师，现在每🐸⛳天依然在写代码🇪🇬🏡。比如骑🗻车经过一个🐞📕路口，高德🏛🚎记录下来的不🧘♀️🇳🇪只是“一张图”🏖，而是🏨🛑一整套信👨🦰息——🛀📍 包括路口🇧🇸😑长什么样（🇲🇴🛰图像）、红绿🇱🇹👩🎨灯在哪（空间位置🙈）、现在是红灯还😢是绿灯（状态）、🚆你是直行🏝📕还是准备转弯（行🖕为），甚至还包📧😨括周围有📇没有行🇵🇳人、车辆🎺🇵🇦在动📽。
另一个🥫版本是有缺陷的🤵。Gro🧛♂️🆘q称其LPU🤷♂️在速度、低🙇♀️👨🍳延迟和🔸成本控制上🍞优于通用GPU🇫🇴🎣，能够👩🦱🏯为大规🇮🇸⚗模AI部署提供更🌥🐩具性价比的💫算力👔🤜。
